背景介紹

近年來，隨著大數據、云計算、移動互聯網等信息技術的不斷深入，數據作為企業無形資產的潛在價值得到提升，虛擬化、云化的不斷應用，帶來了業務系統及數據的爆炸性增長。新技術的不斷創新與應用，促使著數據使用場景不斷增多，如何能將數據全生命周期的使用效率提高，同時降低成本，并使安全性得以保證，成為當下亟待解決的問題?；谏鲜鰡栴}的考慮，迫切需要一種既可以達到解放業務系統的效果，又可以做到對數據的采集、傳輸、存儲、使用、流轉、管理等關鍵環節進行效率和安全雙重保障的數據管理平臺，由此ADM 敏捷數據管理平臺應運而生。

產品概述

敏捷數據管理平臺（Agile Data Management），簡稱ADM，是由上海上訊信息技術股份有限公司采用數據庫虛擬化等核心技術自主研發的全生命周期數據安全管理平臺產品， 主要由生產數據管理、備份數據管理、靜態數據脫敏、測試數據管理四大功能模塊組成，用于解決金融、運營商、政府、能源、醫療等行業的數據備份與恢復、備份數據自動化恢復與有效性驗證、靜態數據脫敏、測試數據多副本快速交付以及多場景融合下的實際問題，確保在數據安全使用的前提下，提高數據使用效率、降低數據存儲成本、減少數據泄露風險，為企業上、中、下游數據的高效使用提供的一套綜合數據管理解決方案。

產品介紹

生產數據管理（PDM）

生產數據管理是ADM 功能模塊之一，主要用于實現對Oracle、MySQL、DB2、SQLserver 以及國產數據庫的實時持續備份與本機、異機快速恢復，既可以做到數據的應用級保護，也可以實現任意時間點的恢復粒度，分鐘級的恢復時間，同時對于備份數據可完成恢復后的有效性驗證，是針對數據應急恢復的有效解決方案。同時，ADM 支持對操作系統、虛擬機以及文件的備份恢復，滿足各類生產數據源的備份需求。功能流程如下圖所示：

生產數據管理功能特點

將ADM 旁路式部署在生產網中，采用首次全量備份，后續持續增量備份與全量快照合成的技術，將生產業務數據實時捕獲到ADM 平臺中，達到持續數據保護的目的，通過日志校驗技術保證備份數據的完整性和一致性。采用專利技術在數據快照的基礎上提供一個可讀寫的副本作為恢復數據庫，原有TB 量級的數據庫可在幾分鐘內恢復完成，實現生產業務的應急接管保證業務的連續性。

備份數據管理(BDM)

備份數據自動化恢復校驗是ADM 功能模塊之一，通過對接備份系統（如NetBackup、Commvault、NetWorker 等）集中管理存儲資源、恢復服務器資源和恢復任務，實現存儲空間、恢復服務器和恢復任務的自動調度，從而實現備份數據有效性驗證的全自動化，并且根據驗證結果生成詳細的恢復驗證報告。備份數據管理可以滿足用戶對當前備份數據的可恢復性驗證、恢復后的完整性驗證兩方面的需求，且能夠覆蓋用戶現有全部業務系統的備份數據，包括備份集和備份文件，實現跨操作系統平臺的數據恢復（如AIX 到Linux），達到驗證工作的高覆蓋率，提高有效性驗證的頻率。功能流程如下圖所示：

功能特點

ADM 對接用戶現有集中式備份系統，實現恢復服務器、數據恢復策略、數據驗證策略和存儲資源的集中管理，包括:

（1）從存儲池自動準備存儲空間、自動調度創建恢復服務器；

（2）按照參數設置恢復策略、自動執行恢復計劃、自動驗證恢復數據；

（3）恢復驗證任務結束后，自動清理恢復環境，釋放存儲資源和恢復服務器資源，用于下一個恢復驗證任務的使用，使整個備份數據恢復驗證工作能夠高效、節能地循環利用資源，實現集中統一的安全管理。

測試數據管理(TDM)

測試數據交付與版本管理是ADM 功能模塊之一。是基于數據庫虛擬化技術對測試基準數據進行獲取、存儲、使用以及版本管理的副本數據管理CDM 產品，能夠通過基準數據獲取、數據副本存儲、虛擬數據庫掛載，達到快速交付測試數據、集中管理測試數據存儲與傳輸的目標，滿足企業運維、軟件開發、測試等部門的供數需求與測試場景，形成一套綜合的測試數據管理解決方案。功能流程如下圖所示：

測試數據管理功能特點

核心專利技術—數據庫虛擬化:

（1）ADM 內置獨有的高效壓縮存儲池，壓縮比高達3:1，存儲即壓縮，大幅降低了數據存儲成本；

（2）ADM 的數據庫虛擬化技術（專利號ZL201610182044.X），能夠做到只需一份基礎數據源，即可快速拉起多份虛擬數據庫，虛擬數據庫不占用物理存儲空間，節約了10 倍以上的存儲成本；

（3）通常情況下，ADM 將TB 量級數據庫拉起時間控制在分鐘級，響應速度快，可滿足開發測試、查詢分析、合規審計、應急容災等場景對數據交付效率的要求；

（4）數據庫虛擬化技術的優勢在于多份虛擬數據庫之間的讀寫操作獨立，完全滿足測試環境多場景同步測試的需求，ADM 內置的智能讀寫緩存機制，能夠有效保障性能壓力測試；

（5）高效的虛擬數據庫管理功能，通過可視化的虛擬數據庫拓撲結構圖對系統全局數據使用關系進行預覽，有助于完善測試數據的組織機構，優化測試數據的資源分配；通過虛擬數據庫資源的分組管理功能實現同組人員的數據操作權限共享，便于測試數據庫的分類管理；

（6）測試數據版本管理可跟蹤數據流向，識別虛擬數據庫使用狀態，實時在線或定時拍攝快照，保留數據版本，通過對數據版本的靈活管理，滿足回歸測試等業務場景。

靜態數據脫敏(SDM)

靜態數據脫敏是ADM 功能模塊之一，主要針對敏感數據的使用，提供集敏感數據自動識別、仿真脫敏與數據交付為一體的敏感數據管理系統，覆蓋了敏感數據使用與管理的全部場景。針對敏感數據識別提供通用數據特征庫覆蓋個人身份信息、企業信息、金融、醫療等眾多行業，支持全庫與子集自動掃描識別，包括數據內容、字段類型、約束關系均可以實現自動識別，并依據類型特征加以分類分級；針對敏感數據的仿真脫敏，ADM 內置大量數據脫敏算法對敏感數據進行隨機化、模糊化、高仿真度替換，保證脫敏后數據的完整性、仿真性以及數據間的關聯關系保持不變，向導式脫敏流程有效降低了脫敏工作的復雜度。功能流程如下圖所示：

靜態數據脫敏功能特點

ADM 構建的雙重數據脫敏模式在行業內具有領先地位，在保證脫敏性能優勢的前提下，兼容通用關系型數據庫、分布式數據庫、文本文件的脫敏，支持不同數據庫間的異構脫敏，支持FTP 和SFTP 的遠程文件脫敏，支持即時與定時脫敏，支持Windows/Linux/Unix 等操作系統平臺，支持IPV4/IPV6 網絡協議脫敏，提供靈活的脫敏策略參數設置及定制化開發脫敏規則。ADM 的數據脫敏引擎既可以封裝在敏捷數據管理流程的中間環節，也可以單獨作為敏感數據處理的抽取系統，兩種模式滿足了當前用戶對數據脫敏處理的全部需求。

ADM體系架構圖

產品價值

部分互認證明：